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ノーコードで「ナレ尺カウンター」を作った話 ―AIの尺がズレる本当の原因―

AIで仮ナレーションを当てたのに、 本番でナレーターさんが読んだら 尺が全然はまらない…

ってこと、ないですか?

私は何度もあります。そして、地味に、悩みの種でした。

というわけで、 人間ナレ・AIナレ、どちらの尺も測れるミニアプリ「ナレ尺カウンター」を作りました。

Claude coworkを使って、ノーコードで制作。

いろいろと勉強になったので、備忘録も兼ねて書き留めておきます。

何を作ったか

シンプルなアプリです。

原稿を貼ると、尺が出ます。

人間ナレとAIナレを並べて 比較できるのがミソです。

計算式はこれだけ。

尺 = 読む文字数 ÷ 読み速度 + 息継ぎの間(ま)

AIナレの尺が人間の感覚とズレる主因は、 速度よりも、主に、「間」が原因でした。

(波形の山ができていないのが「間」です。)

読む速度に合わせて、プリセットも作れるようにしました。

内容の精査で削ったもの

プリセット編集についてですが、AIは、読点や句点の「間」の長さも ユーザーが調整する仕様で作ってきました。

ですが、それは意味がないのでやめさせました。

今のところ、AIナレでも「間」はコントロールできないからです。

ましてや、人間は緩急をつけて読めるし、溜めを作ることができるので、間の秒数は全く意味ないです。

(「溜め」=ファイナルアンサー?の後の、「……………残念!」の「…」のようなところです。)

なので数値入力は、 読み速度(字/分)だけに絞りました。

とにかくClaudeは数字が大好きっぽくて、初期の仕様は数字!数字!数字!

こっちでいじれないものまで数字にしても意味ないだろ!

仕事してる風にドヤってくんなよ、想像力が足りないんだよ!

と、まるで新人にダメ出ししてるのかという錯覚に陥りました。

実測にも手をつけた

AIナレの「間」を経験則のままにするのも 据わりが悪かったので、VOICEVOXで実測しました。

文字数を完全に揃えて、 区切り記号だけを変えた原稿を3本用意。 書き出したWAVを波形解析して、 声の出ている区間だけを測りました。

最初は1本だけ測って 「AIは人間より速い」で終わらせようと していたのですが、

それだと速く読んだのか、 間が短いだけなのか区別がつかないと気づいて、 原稿を3本に増やしました。

上記は、Claudeのアイデア。

据わりが悪かったのはClaudeにとってであり、私は別になんとも思っていなかったが、AIナレの「間」の尺を測るのは自分では思いつかなかったので、やってみました。

とにかく数値化、可視化が大好きなタイプのAIなんだということを理解しました。

結果、

読点の間 0.40秒 句点の間 0.25秒

読点のほうが長く止まるという、 地味だけどおもしろい発見でした。

AIが、ナレーションのトンマナを理解して、人間のように緩急をつけて読むことができるようになったら、面白いですね。

UIのブラッシュアップ

機能の精査が終わったところで、Claudeが、アプリはできたと判断し、Xで配布するための投稿文の作成に移ろうとしました。

は?

いやいや何も終わってないでしょ。

編集作業をしながら使うのだから、UIが使いにくかったら意味がない。

ただ使えりゃいいってもんじゃないんだよ。

アプリもエンタメなんだよ。

初期のUI。色がついているからなんとなく使いやすそうな雰囲気を醸し出すが、どっちが何色なのかすらわからない。
プリセット編集も色分けがとにかくわかりにくい。

そこからは、テロップ入れの要領でどんどんダメ出ししました。

全体的に文字の大きさと明るさを見やすく。

人間→オレンジ、AI→水色 の色分けはいいが、このままではどっちがどっちかわからないだろ。

つまり、作った側しか把握できていないルールで、ユーザーがおいてきぼり。

一番やったらだめなやつ。

この辺は、アプリ開発の経験はなくとも、人にわかりやすく伝えるという今までの仕事の経験が大活躍。

もちろん、本物のUIデザイナーには足元にも及ばないものの、まだまだ人間はAIなんかには負けないなと思いました。

とはいえ、Claudeの修正はかなり優秀でしたね…。

末恐ろしい。

どっちがどっちなのかを色分け
押すべきボタンをはっきりさせる
まだ改良の余地はありそうだけどひとまず完成

できあがったもの

というわけで、 ナレ尺カウンターが完成しました🎬

narration-counter.netlify.app

無料で使えます。 台本の尺確認に、よかったら使ってみてください。

感想やバグ報告、ぜひもらえたらうれしいです!

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    じゅりちゃん

    子どもの頃観たジュラシック・パークに憧れ、「ハリウッドしかない!」と思い込み渡米。LAで映画制作を学ぶも、ワーキングビザの厚い壁を越えられず帰国。その後TV業界で、バラエティ番組スタッフとして怒涛の20代を送り、出産を機にWEB動画へシフト。メディア集客スペシャリストとしても活動。コンテンツを作っておわりではなく、しっかりと集客に活用できる資産になるよう、メディアの導線設計も日々研鑽中です。趣味:映画・Netflix韓ドラ観賞/特技:並べた椅子の上で寝る(ADは皆できる)

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